אקוסטיקה באמצעות בינה מלאכותית
Saturday, 15-04-23, 12:07, ACT ::: ::: נושא: אולפן והפקה @ 199873
בינה מלאכותית לא פוסחת על כלי מדידה וניתוח אקוסטיים, חוסכת ניחושים ויוצרת חיזוי מדויק מתמיד
עיצוב חדר אקוסטי הוא היבט חיוני ביצירת סביבת הקלטת אודיו או האזנה באיכות גבוהה. בעבר, עיצוב החדר האקוסטי נעשה באופן ידני על ידי אקוסטיקאים ומהנדסי סאונד. עם זאת, עם כניסתה של תוכנה המבוססת בינה מלאכותית (AI), ניתן כיום לעצב חדרים אקוסטיים בצורה יעילה ומדויקת יותר.
בינה מלאכותית יכולה לתרום משמעותית לאקוסטיקה בחדר על ידי אופטימיזציה של עיצוב החדר, הפחתת רעש לא רצוי, ייטוב המיקום של הרמקולים/מוניטורים, הצעת התאמות בזמן-אמת ותהליכי אוטומציה של מדידה וניתוח של חללים.
טכנולוגיית AI מתקדמת במהירות, ואנו יכולים לצפות להתפתחויות יותר מהירה מאשר דימיינו בתחום, שהיה עד כה קשה ליישום או פיענוח. השגת אקוסטיקה מיטבית במרחב נתון הינה חיונית להבטחת איכות צליל טובה במינימום עיוותים אקוסטיים, ובינה מלאכותית יכולה למלא תפקיד משמעותי בהשגת מטרה זו.
ייטוב העיצוב שייבחר לחדר
אחת הדרכים המשמעותיות שבהן בינה מלאכותית יכולה לתרום להכלת אקוסטיקה בחלל מסוים היא באמצעות ייטוב ( אופטימיזציה) של עיצוב החדר כדי להבטיח ביצועים אקוסטיים מיטביים. בעזרת כלי הדמיה, בינה מלאכותית יכולה לחזות את ההתנהגות האקוסטית של החדר ולהמליץ על שינויים בתסדיר החדר, בגודל המוקצה למטרה ובחומרים שישמשו על המשטחים השונים. כך ניתן להבטיח שהסאונד יתפזר באופן שווה, והדים והשתקפויות ממשטחים וקירות יהיו ממוזערים.
הפחתת רעשים
הפחתת רעש היא תחום נוסף שבו בינה מלאכותית יכולה לתרום לתכנון אקוסטי בחדר. ניתן להשתמש ביכולות שלה כדי לזהות ולהפחית רעש לא רצוי או צפוי בחדר, כגון מערכות מיזוג וסינון אוויר או רעש מכלי רכב בקרבת החדר. זאת ניתן לעשות באמצעות אלגוריתמים המסננים רעש לא רצוי תוך שמירה על המאפיינים האקוסטיים הרצויים של החדר ובחינת החומרים ותצורת הבניה הדרושים.
מיקום רמקולים ומוניטור
ניתן להשתמש בבינה מלאכותית גם כדי לייעל את המיקום והגודל/עוצמב של הרמקולים בחלל המדובר, וזאת כדי להבטיח פיזור צליל אחיד ואף למזער את ההשפעה של השתקפויות והחזרים בחדר. באמצעות AI, ניתן להגיע לאיכות צליל מאוזנת יותר בחדר.
הערכה אקוסטית דינמית
ניתן להשתמש ב-AI כדי להתאים את המאפיינים האקוסטיים של החלל בזמן אמת, וזאת על סמך הסביבה הנוכחית והעדפות המשתמש בהתאם לשימוש. דוגמה שימושית במיוחד היא באולמות מופעים/קונצרטים, בהם צריך להתאים את המאפיינים האקוסטיים של המקום כך שיתאימו לסוגים שונים של הופעות, משטחים והריהוט במקום וגם נפח קהל מיועד. באמצעות AI, ניתן להשיג ביצועים אקוסטיים אופטימליים בזמן אמת, כאלה המאפשרים כיוונונים ביד הטכנאי.
מה קיים
כלי בינה מלאכותית אחד כזה שזמין לעיצוב חדרים אקוסטי הוא אודאון. Odeon עושה שימוש באלגוריתמי מעקב אחר קרניים כדי לדמות את האופן שבו גלי קול מתקשרים עם משטחים בחדר ומגיבים בהתאם. יכולת זו מאפשרת לבעל המרחב הספציפי לחזות כיצד יישמע חדרו (או אולפנו) עוד לפני בנייתו או אפילו לפני החלטת רכישה של אתר מסוים.
בנוסף, ל-Odeon יש גם תכונה שיכולה לייעל את מיקום המוניטורים והמיקרופונים בחדר לאיכות צליל מיטבית.
בנוסף, ל-Odeon יש גם תכונה שיכולה לייעל את מיקום המוניטורים והמיקרופונים בחדר לאיכות צליל מיטבית.
כלי AI נוסף שניתן להשתמש בו לעיצוב חדר אקוסטי הוא ספריית ה-EchoThief Impulse Response. ספרייה זו מכילה אלפי תגובות דחפים (אימפולסים) שניתן להשתמש בהן כדי לדמות את האקוסטיקה של חדרים שונים.
באמצעות שימוש בתגובות הדחף הללו, בעלי חללי האזנה למוזיקה או בקרת צליל (אולפן) יכולים ליצור חדרים וירטואליים להדמייה, ולבדוק כיצד הם יישמעו עוד לפני שהם יבנו אותם אבן-וספוגים.
כלי חדש שעומד לצאת כעת הוא Vocalytics.ai. ווקליטיקס היא תוכנת בינה מלאכותית ש״מקשיבה לרעש הסביבה, מנתחת אירועים ומגמות ושולחת התראות בזמן אמת כאשר אתה הכי זקוק להן״, כך לדברי החברה. הכלי יודע לנתח את הסביבה באמצעות רעשים שונים או תגובות אליהם. זה אומר ללכוד צלילים יומיומיים בכל סביבה פיזית בעולם ולעקוב אחר יותר מ-500 צליליםֿ להבין אירועי קול ספציפיים, היכן הם נשמעו ומתי, כולל תדירות וסיווג צליל עשיר, ולשלוח התראות בזמן אמת על מתי, היכן ואיך אתה צריך את אותם אירועי סאונד.
באמצעות שימוש בתגובות הדחף הללו, בעלי חללי האזנה למוזיקה או בקרת צליל (אולפן) יכולים ליצור חדרים וירטואליים להדמייה, ולבדוק כיצד הם יישמעו עוד לפני שהם יבנו אותם אבן-וספוגים.
כלי חדש שעומד לצאת כעת הוא Vocalytics.ai. ווקליטיקס היא תוכנת בינה מלאכותית ש״מקשיבה לרעש הסביבה, מנתחת אירועים ומגמות ושולחת התראות בזמן אמת כאשר אתה הכי זקוק להן״, כך לדברי החברה. הכלי יודע לנתח את הסביבה באמצעות רעשים שונים או תגובות אליהם. זה אומר ללכוד צלילים יומיומיים בכל סביבה פיזית בעולם ולעקוב אחר יותר מ-500 צליליםֿ להבין אירועי קול ספציפיים, היכן הם נשמעו ומתי, כולל תדירות וסיווג צליל עשיר, ולשלוח התראות בזמן אמת על מתי, היכן ואיך אתה צריך את אותם אירועי סאונד.
שימו לב שלעתים תוכנה המעבדת כמות גדולה של נתונים יכולה להיחשב בטעות ככלי AI, ובכלל, הרבה כלים חכמים מתהדרים בבסיס AI. אמנם הנוסח גבולי, אך הכוח של בינה מלאכותית נמדד ביכולות כמעט אנושיות להסתמך על למידה ואימון מודלים של שפה, חיזוי, אימון אנושי ועצמי ומעל הכל כוח חישובי מטורף, וכמובן בחינת תוצאות, עוד לפני שכלי כזה יוצא לשוק.
אז?
מעודד לראות שאנחנו חווים מגמות של AI גם בתחום אקוסטיקה, שתמיד נחשב קשה לפיצוח (ולא סתם). בינה מלאכותית תאפשר עיבוד נפח גדול יותר של נתונים, אותם ניתן לעבד במהירות הבזק ולבצע תחזיות טובות יותר למטרת ייטוב האקוסטי של החדר.
לסיכום
כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית הפכו את עיצוב חדרים אקוסטיים לקל ויעיל יותר. עם כלים כמו Odeon ו-EchoThief, משתמשים יכולים ליצור חדרים וירטואליים ולבדוק את האקוסטיקה שלהם לפני שהם בונים אותם במציאות.
אמנם כלים אלה אינם יכולים להחליף לחלוטין את המומחיות של אקוסטיקאי או מהנדס סאונד עתיר נסיון ואוזן, אך הם מהווים משאבים חשובים עבור כל מי שמחפש ליצור סביבת הקלטות אודיו או האזנה למוזיקה באיכות גבוהה.
אמנם כלים אלה אינם יכולים להחליף לחלוטין את המומחיות של אקוסטיקאי או מהנדס סאונד עתיר נסיון ואוזן, אך הם מהווים משאבים חשובים עבור כל מי שמחפש ליצור סביבת הקלטות אודיו או האזנה למוזיקה באיכות גבוהה.
הכותב: ראובן מנשרוף, מייסד ועורך אקט מוסיקלי ומומחה אודיו בעל 45 שנות ניסיון.
