הוכרז AudioGPT - הבנה ויצירת דיבור, מוזיקה, סאונד וראשים מדברים

מודלי שפה הראו יכולות יוצאות דופן בתחומים רבים, אך עד כה הם נאבקו בעיבוד מידע אודיו, והגבילו את השימושיות שלן ביישומים מסוימים. AudioGPT היא מערכת רב-מודאלית המשלבת LLMs (קיצור של Large language models) עם מודלים בסיסיים שנועדו לעבד מידע שמע מורכב ולפתור מגוון משימות הבנה והפקה.
בין השאר זה כולל גם ממשקי קלט/פלט כמו זיהוי דיבור אוטומטי (ASR) וטכנולוגיית טקסט לדיבור (TTS) לתמיכה בדיאלוג מדובר. המטרה של AudioGPT היא לאפשר לבני אדם ליצור תוכן אודיו עשיר ומגוון בקלות ובו זמנית גם לנתח ולהבין טקסטים וקולות בידי מכונה.

AudioGPT, שנבדקה בהרחבה עבור עקביות, יכולת וחוסן, הוכיחה את היכולת לפתור מגוון משימות בינה מלאכותית הקשורות לדיבור, מוזיקה, צליל והבנה ויצירת ראש-מדבר בדיאלוגים מרובי שיח (כמו הענקת דיבור, בכל שפה או שירה, לכל דמות קיימת או דימיונית ואפילו רובוטים או שיחות טלפון).

נקודות חשובות מהסרטון המצורף מטה כוללות:

- האתגרים הקשורים לעיבוד מידע אודיו באמצעות LLMs

- המערכת הרב-מודאלית ש-AudioGPT מעסיקה

- ממשקי הקלט/פלט שהופכים את AudioGPT לפתרון מלא לדיאלוג מדובר

- משימות ה-AI השונות ש-AudioGPT יכולה לפתור, והפוטנציאל ליצירת תוכן שמע עשיר ומגוון.