בינה מלאכותית יכולה לשכפל מוזיקאים ואת המוזיקה שלהם. כך זה נעשה

התוכנה שאיפשרה זאת נקראת SoftVC VITS Singing Voice Conversion, או So-Vits-SVC. היא בחינם - קוד פתוח, היכול לפעול באופן מקומי על כל מחשב עם מעבד GPU הגון.
אם פעם היינו צריכים מחשב אודיו תותח עבור תוכנות הפקה ופלגינים, כיום הדרישה היא למעבד גרפי בריא עבור ביצועי בינה מלאכותית.

שיבוט מוזיקלי - מה קיים כבר עכשיו

1. מוזיקה הנוצרת בעזרת AI: בינה מלאכותית מנוצלת ליצירת מוזיקה המחקה את הסגנון של אמנים או ז'אנרים ספציפיים. באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, מודלים של AI יכולים לנתח נתונים מוזיקליים נרחבים כדי לשכפל דפוסים, מהלך אקורדים ומאפיינים אחרים הקשורים לאמן או לסגנון מסוים.
2. שכפול ווקאלי: AI הופעל כדי לשכפל קולות של אמני מוזיקה. באמצעות אימון מודלים של AI על הקלטות ווקאליות של אמן, התהליך הפך אפשרי וזאת כדי ליצור טראקים ווקאליים חדשים המחקים את הסגנון והסאונד שלהם.
3. אמולציית סגנון יצירתי: מערכות בינה מלאכותית יכולות ללמוד מאווירת ההפקה הקיימת של אמן כדי להבין את הסגנון היצירתי הייחודי שלו. לאחר מכן ניתן לנצל הבנה זו כדי להלחין מוזיקה חדשה המתיישרת עם המאפיינים וההעדפות הייחודיות של האמן.
4. הרכב שיתופי: כלי בינה מלאכותית מפותחים במהירות כדי להקל על שיתוף פעולה בין אמנים ומערכות בינה מלאכותית. כלים אלה מספקים הצעות להשראה, יוצרים רעיונות מוזיקליים ועוזרים לאמנים לחדד ולהרחיב את המושגים היצירתיים שלהם.
5. השלכות אתיות ומשפטיות: השימוש בבינה מלאכותית בשכפול אמנים ויצירת מוזיקה חדשה מעלה שיקולים אתיים ומשפטיים שונים. שאלות על זכויות קניין רוחני. זכויות יוצרים ומקוריות אמנותית נדונות ביחס למוזיקה הנוצרת עם בינה מלאכותית.
    

כללית, כדי לאמן דגם בינה מלאכותית על הזמר שתבחר או אפילו על עצמך, מזינים את האפליקציה ב-20 עד 30 דקות של אודיו א-קפלה (קולי) באיכות גבוהה וממתינים כמה שעות בזמן שהיא עושה את הקסם שלה (שימו לב, בשלב זה היכולות של הכלי המדובר מתאימות לאלה מכם שיותר טכניים, בקרוב יגיעו ממשקים ׳אנושיים׳ יותר עבור כולם, הנה ההוראות).

אם אתם ממהרים, אתם יכולים להשתמש בדגם קולי מוכן שהוכן כבר על ידי מישהו אחר (כוכבי פופ כמו Bad Bunny וטיילור סוויפט זמינים, כפי שהייתם מצפים, אבל כך גם מטאל-הד כמו ג'יימס הטפילד ופיל אנסלמו של פנטרה.)
׳זמר׳ מדוגם היטב יכול לבצע כל שיר שתרצו כל עוד יש לכם את הקול המבודד שלו. אם יש לכם רק שיר מלא עם כלים ורקע זו בעיה, אך ישנם כלי AI בהם תוכל להשתמש כדי להפריד בין הכלים לזמר ביעילות מדהימה.
'אני צרכן ממוצע בלי שום ניסיון בקידוד', אומר ג'ראטי, 'אבל הבנתי איך להשתמש ב-So-Vits-SVC מ-YouTube, וזה אימן את המודל שלי תוך כ-12 שעות.'
בנקודה זו של התפתחות AI והחומרה הנדרשת בשבילה, אימון ודיגום הקול אמנם נראה ארוך, אך לא מדובר בדגימה כבימים ההם, אלא תהליך מורכב עם תלותיות רכיבים בשרשרת הביצוע. אבל מה זה כמה שעות או אפילו שבוע בשביל לקבל מתנה משובטת כזו?
 

יש מגבלות, עדיין*

* כמובן, בקצב ש-AI מתקדם, כל המכשולים הללו עשויים להיות היסטוריה עד מחר, וזו הסיבה שרבים מאלה המפיקים את הכנסותיהם ממוזיקה מוקלטת או שפורסמה כבר, נכנסים לפאניקה עכשיו.

כלי שיבוט

ראשית - שימו לב: כלי השיבוט דורשים, כיום,  משך זמן מסוים לדגימה קולית ולאחר מכן למידה (שזה תהליך ארוך יותר). רצוי להכיר מראש מה היכולות הסופיות של כל כלי לפני שמשקיעים זמן.
אפשרות נוספת היא, עבור אמנים היכולים להרשות לעצמם, להעסיק מישהו עם ראש טכני כדי שינציח את קולם בצורה מיטבית עם שימוש בכלים המורכבים והטכניים יותר עבור היצירות הבאות שלהם, שווה את הזמן, הכסף והאיכות, והנה מקצוע חדש נולד: ״טכנאי שיבוטים״ :)
כמובן שקיימים גם תוצרים מוכנים לשימוש, עם מיטב הקולות הפופולריים, כולל זמרים/ות וסלבס.